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支持数据格式包括: GenBank/Pept,EMBL,SwissProt,FASTA, BLAST数据库,PDB |
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支持的数据资源包括: NCBI,Medline,SwissProt,SRS,PDB, KEGG,HUGO,GO |
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支持△的序列分析工具: 包括EMBOSS suite,BLAST和CLUSTALW的全套分析工▃具 |
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支持Microarray(微阵列)分析工具: 数据清理与标准化,可支持原●始Affymetrix格式、注释与预ξ测统计分析、PCA、PLS、数据聚类(K-means、分级与EM)与数据分类(Bayesian、决策树、决策规则、神经网络和SVM) |
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支持的可视@化工具包括: 用于ζ 序列注释的交互式图表和浏览器 |
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用于蛋白质属性展示、序列注释、3D结构、点阵图(Dotplots)和多序♀列比对等的Dendrograms,Clusters和交互ξ 式视图 |
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支持通用的遗传分析与脚本编码工具: 提供R和Matlab等统计分析工具的嵌入界面 |
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高性能的分布∮式执行: 支持TB、GB级大小的文件和集群、网格技术的整合 |
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